Реферат на тему: Основные методы статистического прогнозирования. Методика авторегрессионного прогнозирования

Введение

В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

Оглавление

- Введение.

- Основные методы статистического прогнозирования.

- Методика авторегрессионного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости.

- Методы изучения тренда динамического ряда.

- Анализ колеблемости уровней динамического ряда.

- Прогнозирование на основе динамических рядов.

- Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области.

- Авторегрессионное прогнозирование урожайности зерновых культур.

- Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур.

- Статистическая отчетность об урожае и урожайности.

- Заключение.

- Список литературы.

- Приложения.

Заключение

В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Орловской области, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области. Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную - 21,9% среднего многолетнего уровня.

Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.

Кроме того, необходимо отметить наличие в районе сильной устойчивости снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент корреляции рангов Спирмена, равный - 0,7198.

Список литературы

- Система ведения сельского хозяйства Орловской области. (Организационно-экономические основы). Тула. Прюкское книжное издательство, 19996, - 172 с.

- Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Елгова: Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 - 120 с.

- Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, - 383 с.

- Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 1998, - 207 с.

- Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 1999. - 656 с.